Sebelum membuat data model dalam SMART,
sebaiknya dibuat terlebih dahulu dalam bentuk diagram alir untuk menentukan
category dan attribute. Walaupun data model dalam SMART ini sangat fleksibel,
tapi ada bagusnya apabila data modelm yang dibuat memiliki struktur yang dibuat
berdasarkan tingkat category yang akan digunakan. Berikut ini adalah contoh
diagram alir yang perlu dibuat untuk menentukan struktur data model.
Yang perlu diperhatikan saat
membuat struktur data model adalah penentuan level category, tahapannya sebagai
berikut:
1. Tentukan category utama, bagi menjadi 2
category utama (category 0), yaitu Ancaman
dan Kehati.
2.
Buat sub category dari category utama
(category 1)
a.
Ancaman (Perambahan; Pembalakan; Perburuan; Kebakaran;
Pencemaran)
b.
Kehati (Satwa liar; Tumbuhan)
|
Dalam membuat category untuk struktur data
model, yang perlu diperhatikan adalah penentuan level category (category 0,
category 1 dan seterusnya), ini berhubungan dengan data hasil yang akan
ditampilkan dalam tabel dan kemudahan saat analisis. Seperti pada gambar di
atas level category dibedakan dengan warna, itu artinya pada saat analisis atau
proses tabulasi data akan masuk ke dalam kolom yang sama berdasarkan warna.
Tabel contoh hasil analisis
observation query dalam SMART
Date
|
Waypoint
|
Category 0
|
Category 1
|
Category 2
|
Attribute…
|
dd/mm
|
xxxx yyyy
|
Ancaman
|
Perburuan
|
Tanda Perburuan
|
….
|
dd/mm
|
xxxx yyyy
|
Kehati
|
Satwa Liar
|
Jejak Satwa
|
….
|
dd/mm
|
xxxx yyyy
|
Ancaman
|
Perambahan
|
Ladang Berpindah
|
….
|
dd/mm
|
xxxx yyyy
|
Ancaman
|
Perambahan
|
Agroindustri
|
….
|
PEMBUATAN ATTRIBUTE DATA MODEL
Selanjutnya
setelah struktur data ditentukan, maka harus membuat attribute yang dapat
memberikan informasi detail dari temuan/category. Untuk penentuan attribute
masing-masing category dapat dilihat contohnya pada diagram alir dan tabel di
bawah ini:
Setelah attribute untuk masing-masing category ditentukan
seperti pada tabel-tabel yang berada di masing-masing diagram category temuan,
maka selanjutnya yang perlu dilakukan adalah menentukan bentuk attribute yang
digunakan. Penentuan bentuk attribute (tree,
list, text, numeric, bolean) yang dibuat berdasarkan data yang akan dimasukkan.
PEMBUATAN DATA MODEL DALAM SMART SOFTWARE
Setelah proses pembuatan struktur data model
dirasa cukup dan sesuai dengan hasil yang diharapkan, maka tahapan selanjutnya
adalah memasukan data tersebut ke dalam SMART sehingga menjadi data model yang
dapat digunakan baik untuk pengisian data ataupun analisis. Yang pertama harus
dibuat adalah category sesuai dengan struktur yang sudah disusun.
MEMBUAT/MENAMBAHKAN
CATEGORY DALAM DATA MODEL
Tulisan ini belum selesai, dan akan segera diselesaikan setelah ada waktu. terimakasih, atau bisa hubungi laurioleonald@gmail.com untuk konsultasi secara langsung
Tidak ada komentar:
Posting Komentar