Data model adalah struktur data observasi yang
akan digunakan dalam SMART. Data model merupakan bagian dari SMART yang
digunakan untuk mengisi observasi atau temuan saat dilakukan patroli. Selain
untuk mengisi data observasi data model juga menjadi kunci analisis (query)
yang akan digunakan. Secara umum data model dibagi kedalam 2 kelompok, yaitu
category dan attribute. Category dalam
data model adalah tipe atau bentuk data-data terkait pemantauan yang
dikelompokan berdasarkan kategori yang selanjutnya akan digunakan untuk mengisi
observasi dalam data patrol dan untuk keperluan analisis. Sedangkan attribute
adalah nilai atau bagian dari category, dimana nilai atau bagian tersebut
adalah isi yang dicatat sebagai informasi detail dalam masing-masing category.
Pada proses ini ada 3 cara yang dapat dilakukan
dalam memasukkan data model ke dalam area konsevasi yang baru, sebagai berikut:
|
· Menggunakan data model SMART yang merupakan data model default yang ada dalam
SMART
· Menggunakan data model yang kosong dan selanjutnya membuat baru.
· Mengimpor data model yang dibuat sendiri dan disimpan dalam bentuk file *.xml
|
Bagaimana cara untuk membuat data model sendiri sesuai kebutuhan akan disampaikan pada sesi tersendiri.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar